Pengelompokkan Pendonor Darah Berdasarkan Golongan Darah Di PMI Kabupaten Langkat Menggunakan Metode Clustering K-Means
Keywords:
K-Means , Clustering, Pendonor Darah, Data Mining, PMI LangkatAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data pendonor darah berdasarkan golongan darah, tempat domisili, dan usia menggunakan metode Clustering K-Means. Palang Merah Indonesia (PMI) Kabupaten Langkat menghadapi tantangan dalam pengelolaan data pendonor yang masih bersifat konvensional, sehingga diperlukan pendekatan berbasis data mining untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelompokan data. Data sebanyak 2000 pendonor diolah menggunakan algoritma K-Means melalui perangkat lunak MATLAB R2014b dengan konfigurasi 3, 4, dan 5 cluster. Hasil pengujian menunjukkan bahwa konfigurasi 5 cluster memiliki nilai rata-rata variance terendah sebesar 2,2048, yang menandakan bahwa pengelompokan lebih kompak dan stabil dibandingkan konfigurasi lainnya. Mayoritas pendonor darah berasal dari golongan darah A, domisili Kecamatan Stabat, dan berusia 25–44 tahun (dewasa). Pengelompokan ini diharapkan dapat membantu PMI Kabupaten Langkat dalam menyusun strategi pelayanan donor darah secara lebih tepat sasaran dan efisien.
References
Ananda, Rindi Asti. 2024. “Clustering Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Mengelompokan Data Perjudian Berdasarkan Wilayah Di Kota Binjai ( Studi Kasus : Pengadilan Negeri Binjai ).” (4).
Andini, Titania Dwi, and Lia Farokhah. 2022. “Peningkatan Ketersediaan Darah Sesuai Segmentasi Umur Menggunakan K-Means Clustering.” Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA) 12(2): 126–36. doi:10.34010/jamika.v12i2.7897.
Anggraini, Trisna Aulia, Ardianto Pranata, and Dedi Setiawan. 2024. “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menganalisa Pola Penjualan Untuk Meningkatkan Pendapatan.” Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) 3(2): 90–100. doi:10.53513/jursi.v3i2.5786.
Ariani, Dinda Retno. 2020. “Identifikasi Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas Dengan Menggunakan.” Jurnal Pelita Informatika 8(3): 320–25.
Arsi, Ega Nur Muhammad, and Nurfansyah Nurfansyah. 2024. “Perancangan Palang Merah Indonesia Kota Muara Teweh.” Jurnal Tugas Akhir Mahasiswa Lanting 13(1): 53–63. doi:10.20527/jtamlanting.v13i1.2462.
Barus, Eninta Rahayu, and Suci Ramadani. 2024. “Pengelompokan Data Penerima Bantuan Untuk Disabilitas Di Kota Binjai Menggunakan Metode Clustering Algoritma K-Means Kelebihan : Data Mining Mampu Melakukan Pengolahan Data Dalam Jumlah Yang Sangat Besar Data Mining Mampu Melakukan Pencarian Data Secara O.” (4).
Br Sembiring, Sefia Natalia, Hendryan Winata, and Sri Kusnasari. 2022. “Pengelompokan Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma K-Means.” Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) 1(1): 31. doi:10.53513/jursi.v1i1.4784.
Fakhri, Dwiki Aulia, Sarjon Defit, and Sumijan. 2021. “Optimalisasi Pelayanan Perpustakaan Terhadap Minat Baca Menggunakan Metode K-Means Clustering.” Jurnal Informasi dan Teknologi 3: 160–66. doi:10.37034/jidt.v3i3.137.
Ginting, Dafid, Suratni Ginting, M Sahid, Dina Rispianti, Masringgit Marwiyah, Nurmalia Sari, Yepta Vianus, Politeknik Adiguna, and Maritim Indonesia. 2025. “2,3,7,10.” 7(1): 737–40.
Haviyola, Syafina, Susilawati Susilawati, and Mohamad Jajuli. 2024. “Pengelompokan Prestasi Siswa Guna Kualifikasi Beasiswa Berdasarkan Data Nilai Menggunakan Algoritma K-Means.” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) 7(4): 2786–91. doi:10.36040/jati.v7i4.7200.
Khoirunnisa, Ria. 2024. “Sosialisasi Dan Pemeriksaan Golongan Darah Sistem Abo Di Kelurahan Sukapura Bandung.” Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat 2(2): 129–36. doi:10.59820/pengmas.v2i2.165.
Mukhtar, Harun, Ilham Dwi Pramaditya, Wahyu Saputra Weisdiyanto, and Saddam Hardian Putra. 2024. “Jurnal Software Engineering and Information System ( SEIS ) ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN PERILAKU CUSTOMER.” 4(2): 96–101.
Novany, Asril Andi, and M. Safii. 2021. “Penerapan Data Mining Dalam Mengelompokkan Produksi Daging Sapi Di Pulau Sumatera Menggunakan Algoritma K-Means Clustering.” Seminar Nasional Informatika (SENATIKA): 237–43.
Ramadhan, M Rizky. 2023. “Clustering Pasien Yang Layak Donor Darah Dengan Algoritma K-Means Studi Kasus Pmi Kota Medan.” Jurnal Sains dan Teknologi Informasi 2(3): 74–79. doi:10.47065/jussi.v2i3.4596.
Risma, Risma Handayani, and Usiono Usiono. 2023. “Gema Donor Darah Pengaruh Pengetahuan Berkaitan Dengan Perilaku Donor Darah Masyarakat : Systematic Literature Review.” Jurnal Kesehatan Tambusai 4(4): 5996–6005. doi:10.31004/jkt.v4i4.20353.
Sahputri, Dita, Yani Maulita, and Novriyenni. 2023. “DATA MINING USING K- MEANS CLUSTERING ALGORITHM TO KNOW STUDENTS‟ INTERESTS AND TALENTS IN EXTRACURRICULAR ACTIVITIES (Case Study: SMK Setia Budi Binjai).” Journal of Engineering, Technology and Computing 2(3): 107–15.
Sali, Hikma Nur Afiah. 2020. “Pengaruh Usia Dan Masa Kerja Terhadap Produktivitas Kerja Karyawan Pada PT.Maruki Internasional Indonesia.” Repository Politeknik ATI Makasar 1(2): 68.
Situmorang, A, Y Yusfrizal, and ... 2024. “Pengelompokan Data Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Meningkatkan Motivasi Belajar Siswa MTS Alwashliyah 48 Kebun Lada.” Seminar Nasional https://ejournal.pelitaindonesia.ac.id/ojs32/index.php/SENATIKA/article/view/40270Ahttps://ejournal.pelitaindonesia.ac.id/ojs32/index.php/SENATIKA/artile/download/4027/1432
Sutrisna, Marlin, Yusran Hasymi, Is Susanti, Tuti Anggraini Utama, and Meliya Wati. 2023. “Fasilitator Dan Pendidikan Kesehatan Tentang Manfaat Donor Darah „Sehat Dan Selamatkan Jiwa‟.” Community Development Journal 4(5): 9802–6.
Tuasamu, Zainab, Nur Afni Intan M. Lewaru, Muhammad Rivaldi Idris, Abdillah Bill Nazari Syafaat, Fitria Faradilla, Mariam Fadlan, Putri Nadiva, and Rahmi Efendi. 2023. “Analisis Sistem Informasi Akuntansi Siklus Pendapatan Menggunakan DFD Dan Flowchart Pada Bisnis Porobico.” Jurnal Bisnis dan Manajemen(JURBISMAN) 1(2): 495–510. https://ejournal.lapad.id/index.php/jurbisman/article/view/181.
Widaningsih, Sri. 2022. “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Siswa Berprestasi Dengan Menggunakan Algoritma K Nearest Neighbor.” JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) 9(3): 2598–2611. doi:10.35957/jatisi.v9i3.859.
Wijayanto, Sena, and M Yoka Fathoni. 2021. “Pengelompokkan Produktivitas Tanaman Padi Di Jawa Tengah Menggunakan Metode Clustering K-Means.” Jupiter 13(2): 212–19.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Arista Widya Ningsih, Novriyenni Novriyenni, Husnul Khair (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
