Penggunaan Kombinasi Firewal Router Mikrotik Sebagai Proteksi Dari Syn Flood Attack
Keywords:
SYN Flood, Mikrotik, Firewall Raw, Firewall FilterAbstract
Di era digital yang terus berkembang, Internet menjadi kebutuhan esensial dalam berbagai bidang, namun kemajuan ini juga membawa tantangan serius dalam hal keamanan data. Ancaman kejahatan cyber, terutama serangan Denial of Service (DoS) seperti SYN Flood, meningkat secara signifikan. Penelitian ini berfokus pada kerentanan sistem informasi terpusat terhadap serangan SYN Flood, yang dapat mengganggu layanan dengan menghabiskan sumber daya server melalui permintaan palsu yang berulang. Dalam konteks ini, Mikrotik Routerboard muncul sebagai solusi melalui fitur keamanannya, termasuk Firewall yang dapat memfilter dan melacak koneksi data. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas Firewall Mikrotik dalam meningkatkan keamanan jaringan dan mengurangi risiko serangan cyber. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan pemahaman yang lebih baik tentang serangan SYN Flood, membuktikan efektivitas fitur keamanan Mikrotik, serta menyusun strategi yang dapat diterapkan oleh organisasi untuk memperkuat pertahanan jaringan mereka. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan ilmu pengetahuan dalam bidang keamanan siber dan menjadi referensi praktis bagi pengguna jaringan.
References
S. Mufti Prasetiyo, R. Gustiawan, and F. Rizzel Albani, “BIIKMA : Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Analisis Pertumbuhan Pengguna Internet Di Indonesia,” vol. 2, no. 1, 2024.
M. Zidane, “Klasifikasi Serangan Distributed Denial-of-Service (DDoS) menggunakan Metode Data Mining Naïve Bayes,” 2022.
N. D. Primadya, A. Nugraha, A. Luthfiarta, and S. Y. Fahrezi, “Optimasi Logistic Regression untuk Deteksi Serangan DoS pada Keamanan IoT,” J. Eksplora Inform., vol. 13, no. 2, pp. 245–252, Mar. 2024.
Mf. Eries Erlangga, N. Fahriani, A. Hafiizh Tantri, S. Jl Raya Sutorejo No, D. Sutorejo, K. Mulyorejo, and J. Timur, “Deteksi Serangan Syn Flood Pada Server Menggunakan Metode Algoritma K-Nearest Neightbor,” 2023.
M. R. Sumar, A. Wahid, and J. M. Parenreng, “conditions of the Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY) International License. (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Sistem Keamanan Jaringan Terhadap Serangan DOS (Denial Of Service) Menggunakan Snort Dan Firewall Berbasis Linux OS (Network Security System Against DOS (Denial Of Service) Attacks Using Snort and Firewall Based on Linux OS).”
F. P. E. Putra, K. Mufidah, R. M. Ilhamsyah, S. A. Efendy, and S. N. R. Barokah, “Tinjauan Performa RouterOS Mikrotik dalam Jaringan Internet: Analisis Kinerja dan Kelayakan,” Digit. Transform. Technol., vol. 3, no. 2, pp. 903–910, Jan. 2024.
S. Aryanti and H. Aspriyono, “PENGEMBANGAN SISTEM KEAMANAN JARINGAN WIFI BERBASIS MIKROTIK MENGGUNAKAN METODE NETWORK DEVELOPMENT LIFE CYCLE (NDLC),” Desember J. TEKNOSIA, vol. 17, no. 2, pp. 88–95.
R. A. F. Adriansyah, A. S. Huzaifah, and A. F. Pulungan, “Analisa Perangkat Jaringan Komputer Kampus,” J. Minfo Polgan, vol. 12, no. 2, pp. 2344–2352, Dec. 2023.
W. Server, F. Indrajid, K. F. Andika, G. K. Surya, A. Putra, K. Karisma Bramanda, G. Arna, J. Saskara, I. Made, and E. Listartha, “Analisis Hasil DoS SYN Flood Attack Pada,” 2023.
S. Munawarah and E. Arip Winanto, “Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer (JAKAKOM) Deteksi Serangan DDoS SYN Flood Pada Jaringan Internet of Things (IoT) Menggunakan Metode Deep Neural Network (DNN),” vol. 4, no. 1, 2024.
Suci Sekar Sari and Agus Tedyyana, “Analisis Efektivitas Rule Snort dalam Mendeteksi Serangan Jaringan,” Repeater Publ. Tek. Inform. dan Jar., vol. 2, no. 4, pp. 01-15, Aug. 2024.
