Sistem Penilaian Kelayakan Kompensasi Kehadiran Mahasiswa Menggunakan Logika Fuzzy Mamdani
Keywords:
Fuzzy Mamdani, Python, Kompensasi Kehadiran, Sistem Pendukung KeputusanAbstract
Artikel ini merupakan salah satu hasil pembelajaran mandiri dalam memahami penerapan logika Fuzzy Mamdani yang digunakan dalam sistem penilaian kelayakan kompensasi kehadiran mahasiswa. Penelitian dilakukan secara simulatif dengan menggunakan data fiktif sebanyak 10 entri. Input utamanya berupa persentase kehadiran, jumlah izin resmi dan tingkat keterlambatan mahasiswa, sedangkan output berupa kategori kompensasi (tidak layak, layak, sangat layak). Sistem ini dirancang menggunakan 9 aturan fuzzy dan di simulasikan menggunakan pustaka scikit-fuzzy. Hasil menunjukkan bahwa metode ini efektif untuk menggambarkan proses pengambilan keputusan yang fleksibel dan menyerupai logika manusia.
References
[1] Klau, Dewi Yanti.dkk.(2023). Implementasi Metode Fuzzy Inferensi Sistem (FIS) Mamdani dalam Pemilihan Bidang Keahlian Mahasiswa. Jurnal Impresi Indonesia(JII). 2(4), 372-381.
[2] Kurniadi, dede.dkk.(2022). Impelentasi logika fuzzy mamdani pada sistem prediksi calon penerimaan program keluarga harapan. Jurnal algoritma. 19(1), 171.
[3] Makulua, Daniel.dkk.(2024). Penerapan Logika Fuzzy Mamdani dalam Menentukan konsentrasi mahasiswa pada program studi ilmu komputer Unpatti. Jurnal ilmu komputer dan informatika (JIKI). 4(2), 74.
[4] Septima S, Richasanty.dkk.(2024). Penerapan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Mamdani Untuk Penentuan Konsentrasi Mahasiswa Teknik Informatika. Jurnal Riset Sistem Infromasi dan Teknik Informatika(JURASIK). 9(1), 169-173.
[5] Havid Syafwan et al., ALGORITMA DAN STRUKTUR DATA MENGGUNAKAN PYTHON. Faaslib Serambi Media, 2025.
[6] A. Y. Nugroho et al., LOGIKA DAN ALGORITMA : Pendekatan Praktis dengan Python. PT. Faaslib Serambi Media, 2025. [Online]. Available: https://faaslibsmedia.com/Buku/ Detail/LOGIKA-DAN-ALGORITMA-Pendekatan-Praktis-dengan-Python
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Clara Alyuson, Anggun Alhidayah, Husnul Hotimah, Wingga Juina Rohizi, Febri Dristyan (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
